在 Bitdeer AI Cloud 上部署并启动 NemoClaw
借助 Bitdeer AI Cloud,您可以在数分钟内快速部署安全、面向生产环境的 AI 智能体NVIDIA NemoClaw。在本指南中,您将了解如何快速搭建一个完全沙箱化的运行环境,并通过 Bitdeer AI 的高性能推理端点运行 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 等强大模型。
你将构建什么
完成本指南后,你将具备:
- 一个运行在 Bitdeer AI Cloud 上的安全沙箱化 AI 智能体
- 通过 Bitdeer AI 推理 API 访问 Kimi K2.5 等强大模型
- 完整的网络策略控制与监控能力
为什么选择 Bitdeer AI 上部署NemoClaw?
Bitdeer AI Cloud 上部署 NemoClaw 可以将安全的智能体执行能力、可扩展的基础设施和高性能推理能力结合在一起。基于 Landlock、seccomp 和网络隔离的沙箱执行机制由 NemoClaw 和 OpenShell 框架负责实现,而 Bitdeer AI Cloud 则提供底层算力环境,支持按需扩展 CPU 和 GPU 资源,并采用按量计费模式。与此同时,我们的平台还提供经过优化的推理端点,用于运行领先模型,并具备网络层级控制能力,帮助管理智能体与外部服务的交互方式,从而在灵活性与运营可控性之间实现平衡。
前置条件
NemoClaw 最低系统要求: 4 个及以上 vCPU、16 GB 内存、40 GB 可用磁盘空间、Ubuntu 22.04 LTS
Bitdeer AI Cloud 使用要求
- 已开通并可正常使用的 Bitdeer AI Cloud 账户
- 来自 Bitdeer AI Cloud 的 API Key(用于推理调用)
- Bitdeer AI 实例:选择 g4a.xlarge(4 vCPU,16 GB 内存)
重要提示: 沙箱镜像压缩后大小约为 2.4 GB。对于配备 16 GB 内存 的实例,可提供较为充足的内存资源,以确保运行过程平稳顺畅。
软件依赖
- Node.js 20 或更高版本
- npm 10 或更高版本
- Docker(已安装并正常运行)
- OpenShell CLI(由 NemoClaw 安装)
1.1 创建虚拟机
- 登录你的 Bitdeer AI Cloud 账户
- 进入 Virtual Machine 服务页面
- 点击 Create Instance,并选择以下配置:
- 实例类型:g4a.xlarge(4 vCPU,16 GB 内存)
- 存储:至少 40 GB SSD
- 操作系统:Ubuntu 22.04 LTS
- 区域:选择距离你最近的区域
- 完成下单并等待实例创建完成
- 实例运行后,记录其公网 IP 地址
1.2 连接实例
通过 SSH 进行连接:
ssh ubuntu@<your-instance-ip>
步骤 2:安装 Docker
NemoClaw 需要使用 Docker 作为容器运行时环境:
# Update package index
sudo apt-get update
# Install Docker (service starts automatically)
sudo apt-get install -y docker.io
# Add user to docker group
sudo usermod -aG docker $USER
Important: Log out and log back in for group changes to take effect:
exit
ssh ubuntu@<your-instance-ip>
Verify Docker installation:
docker --version
docker run hello-world
步骤 3:获取 Bitdeer AI API Key
在安装 NemoClaw 之前,请先获取你的 Bitdeer AI API Key:
- 登录 Bitdeer AI Cloud
- 进入 Models → API Keys
- 点击 Generate API Key
- 复制生成的密钥并妥善保存
⚠ 安全提示: 切勿将 API Key 提交至版本控制系统,也不要公开分享。
步骤 4:安装并配置 NemoClaw
下载并运行 NemoClaw 安装程序。安装程序内置交互式向导,可用于配置你的 Bitdeer AI 推理端点:
curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | bash
安装向导过程中
当系统提示时,请将 Bitdeer AI 配置为您的推理服务提供商:
[2/7] Configuring inference (NIM)
──────────────────────────────────────────────────
Inference options:
1) NVIDIA Endpoints (recommended)
2) OpenAI
3) Other OpenAI-compatible endpoint ← Select this
4) Anthropic
5) Other Anthropic-compatible endpoint
6) Google Gemini
Choose [1]: 3
OpenAI-compatible base URL: https://api-inference.bitdeer.ai/v1
Other OpenAI-compatible endpoint API key: <paste-your-bitdeer-api-key>
Other OpenAI-compatible endpoint model []: nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B
# or: moonshotai/Kimi-K2.5
安装向导将会:
- 如果系统中尚未安装 Node.js 20 或更高版本,则自动安装
- 安装 npm 软件包
- 设置 NemoClaw CLI
- 将 Bitdeer AI 配置为您的推理服务提供商
- 将您的 API 密钥安全保存至
~/.nemoclaw/credentials.json - 创建您的第一个沙盒
安装完成后摘要
安装完成后,您应当看到:
──────────────────────────────────────────────────
Sandbox my-bitdeer-agent (Landlock + seccomp + netns)
Model nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B (Bitdeer AI Endpoint)
──────────────────────────────────────────────────
Run: nemoclaw my-bitdeer-agent connect
Status: nemoclaw my-bitdeer-agent status
Logs: nemoclaw my-bitdeer-agent logs --follow
──────────────────────────────────────────────────
[INFO] === Installation complete ===
如果安装完成后仍未找到 nemoclaw,请运行:
source ~/.bashrc
# or for zsh users:
source ~/.zshrc
验证安装:
nemoclaw --version
步骤 5:连接并与您的智能体对话
5.1 连接到沙盒
nemoclaw my-bitdeer-agent connect
您将进入沙盒命令行环境:
sandbox@my-bitdeer-agent:~$
5.2 交互式 TUI 模式
启动 OpenClaw TUI,开始进行交互式对话:
openclaw tui
发送测试消息并验证响应。
5.3 CLI 模式
如需以编程方式调用,或处理较长的输出内容,请使用 CLI:
openclaw agent --agent main --local -m "Hello, how can you help me today?" --session-id test
退出沙盒命令行环境:
exit
后续可扩展方向
现在,您的 NemoClaw 智能体已经成功运行在 Bitdeer AI Cloud 上。接下来,您可以通过以下方式进一步扩展其能力与使用场景:
- 连接 Telegram
为您的智能体接入移动端访问能力:
nemoclaw my-bitdeer-agent telegram-setup
- 尝试不同模型
通过 Bitdeer AI Model Studio 体验和测试其他可用模型:
openshell inference set --provider openai --model zai-org/GLM-5
- 监控运行状态
启动 OpenShell TUI,实时查看您的智能体运行情况:
openshell tui
- 自定义安全策略
定义自定义网络策略,以控制您的智能体可访问的资源范围。
结语
借助运行在 Bitdeer AI Cloud 上的 NemoClaw,部署安全、可用于生产环境的 AI 智能体将变得更加切实可行,并具备良好的扩展性。通过将 NemoClaw 的沙盒执行能力与策略框架,结合 Bitdeer AI 灵活的基础设施和优化的推理端点,您只需几个步骤即可从初始配置快速迈向真实业务场景落地。无论您是在探索 AI 智能体的应用潜力,还是正逐步推进生产级部署,Bitdeer AI Cloud 都能够为您提供一个可靠的运行环境,帮助您更有信心地完成工作负载的运行、扩展与管理。
资源
文档:
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