基于Bitdeer AI Cloud 上安装与配置 OpenClaw指南

OpenClaw 是一个功能强大的 AI Agent 框架，可用于构建具备多种能力的智能助手，支持 Web 搜索、代码执行以及与多种 AI 模型的集成。基于 Bitdeer AI Cloud，OpenClaw 可在云端部署，支持灵活的资源配置与按使用量计费模式，团队无需长期硬件投入即可高效运行 AI Agent。

本文将详细介绍如何在 Bitdeer AI Cloud 上部署 OpenClaw，并完成相关配置，通过实际示例展示如何构建一个可交互、可持续运行的 AI 助手服务。

前置条件

在开始部署前，请确保已具备以下条件：

• 一个有效的 Bitdeer AI Cloud 账号
• 基本的 Linux 命令行操作经验
• 一个 Telegram 账号（用于 Bot 集成）

步骤一：创建 Bitdeer AI Cloud 实例

订购虚拟机实例

登录 Bitdeer AI Cloud 控制台，创建并订购一个新的虚拟机实例。

推荐实例配置如下：

• CPU：不少于 2 核
• 内存（RAM）：至少 4 GB
• 存储：不少于 20 GB SSD
• 操作系统：Ubuntu 20.04 或更高版本

提交订单后，请等待实例完成自动部署。

访问实例

实例状态变为 Running 后，即可通过 SSH 方式连接到服务器：

ssh username@your-instance-ip

步骤二：安装 OpenClaw

快速安装

OpenClaw 提供了一行式安装脚本，可自动处理全部依赖项。请在服务器终端中执行：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard

该命令将自动完成以下操作：

• 安装所需的系统依赖
• 配置 Node.js 运行环境
• 安装 OpenClaw 主程序

安装完成后，可通过以下命令验证是否安装成功：

openclaw --version

💡 常见问题提示

如果出现 openclaw: command not found 错误，请执行以下操作之一：

source ~/.bashrc
# Or manually add to PATH if necessary
export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH""

步骤三：配置 OpenClaw

初始化配置

运行 OpenClaw 初始化向导，用于生成基础配置结构：

openclaw setup

该命令将在用户目录下创建默认的 OpenClaw 配置文件与工作目录。

配置 AI 模型

完成初始化配置后，请编辑 OpenClaw 的配置文件以添加 AI 模型相关设置：

vim ~/.openclaw/openclaw.json

示例配置如下（仅展示关键部分）：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bitdeerai/moonshotai/Kimi-K2.5"
      },
      "workspace": "/home/ubuntu/.openclaw/workspace"
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bitdeerai": {
        "baseUrl": "https://api-inference.bitdeer.ai/v1",
        "apiKey": "your-api-key-here",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "moonshotai/Kimi-K2.5",
            "name": "Kimi-K2.5"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

请将 your-api-key-here 替换为你自己的 Bitdeer API Key。

你可以在模型部分查看更多详情内容：

获取 Bitdeer AI Cloud API Key

获取 API Key 的步骤如下：

1. 登录 Bitdeer AI Cloud 控制台
2. 进入 Models → API Keys 页面
3. 点击 Generate API Key
4. 复制并妥善保存生成的 Key

⚠️ 重要提示：请勿将 API Key 提交到版本控制系统中。

验证模型配置

完成模型配置后，可通过列出可用模型来验证配置是否正确：

openclaw models list

系统将返回当前已配置模型及其状态。

完成 Onboarding 流程

运行快速引导流程以完成 OpenClaw 服务初始化：

openclaw onboard --flow quickstart

集成 Telegram

在引导过程中，请选择 Telegram 作为通信渠道，并输入你的 Telegram Bot Token。

完成后，OpenClaw 服务将自动在后台运行。

访问 OpenClaw 控制面板 (可选)

如果你希望通过 Web 界面访问 OpenClaw 控制面板，可以先建立一个 SSH 隧道，并使用网关令牌（gateway token）进行访问。

首先，请在配置文件中查找你的 gateway token：

cat ~/.openclaw/openclaw.json

示例配置段落：

{
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "your-gateway-token"
    },
    "port": 18789
  }
}

建立 SSH 隧道，在本地计算机上执行：

# Run this on your local machine
ssh -L 18789:localhost:18789 username@your-instance-ip

随后在浏览器中访问：

http://localhost:18789?token=your-gateway-token

Step 4: 步骤四：与 Telegram 配对

绑定 Telegram 聊天

1. 在 Telegram 中打开你的 Bot
2. 发送 /start 命令
3. Bot 将返回一个配对码
4. 在服务器终端中执行：

openclaw pairing approve telegram <pairing-code>

交互功能说明

配对成功后，Telegram Bot 可执行以下功能：

• 基于已配置模型回答问题
• 执行 Web 搜索
• 运行代码（沙箱环境）
• 处理文件上传
• 保持上下文对话状态

常用 Telegram 指令

• /start：初始化 Bot
• /help：显示可用指令
• /status：查看当前运行状态

总结

至此，你已在 Bitdeer AI Cloud 上成功部署并运行了一个功能完整的 OpenClaw AI 助手，并完成相关集成配置。该部署方案在保障安全性与性能的同时，提供了高度可定制的 AI Agent 能力，可支持多种实际业务场景与任务需求。

Bitdeer AI Cloud 稳定可靠的云端基础设施与 OpenClaw 灵活的 Agent 框架相结合，为智能助手的构建与部署提供了理想的运行环境。随着你对平台的进一步熟悉，还可以继续探索更高级的功能，例如更丰富的 Agent 能力扩展以及与其他交互渠道的集成。

祝您开发愉快，持续构建！

*安全提示：请对敏感操作配置适当的访问控制。

更多参考

• Bitdeer AI Cloud Documentation
• OpenClaw GitHub Repository