NVIDIA GB300 NVL72 现已上线 — 面向推理时代的 AI 基础设施。

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AI Cloud

GPU 云服务
虚拟机实例按需提供可扩展的计算资源,适用于任何工作负载。
裸金属专用物理服务器,可直接访问硬件。
容器服务无需管理底层服务器即可运行容器。
AI Studio & AI 解决方案
模型 Serverless 端点各种支持 API 调用的 AI 模型。
分布式训练任务跨多个高性能 GPU 扩展模型训练。
AI Agent 平台构建、部署和管理自主 AI 智能体。
NVIDIA GPU
NVIDIA GB200 NVL72新一代超级芯片,无限扩展,即刻部署。
NVIDIA GB300 NVL72推理时代 AI 基础设施,性能突破极限。
AI 数据中心

定价

GPU 算力GPU 和通用计算实例定价。
网络与存储存储卷和网络定价。
AI 模型按任务计费的模型推理定价。

资源

文档技术指南、API 参考和教程。
AI 博客AI 开发的洞察、更新和最佳实践。
联系我们联系我们的团队获取支持和咨询。
公司
AI Data Centers

面向 AI 时代的数据中心基础设施

我们的全球 AI 数据中心为现代机器学习与 AI 工作负载提供可扩展的基础设施支撑。面向高密度 GPU 场景设计,支持大规模训练、推理及 AI 应用,满足生产级环境下对稳定性与可靠性的要求。

Bitdeer AI 数据中心采用先进的供电与冷却架构,保障 GPU 性能稳定输出,同时提升能效表现与规模化运行的可靠性。

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全球战略区域布局

我们的 AI 数据中心布局于全球关键区域,支撑可扩展的高性能 AI 基础设施。通过在美国、欧洲和亚洲的规划部署,为稳定的 GPU 运行和未来 AI 发展提供坚实基础。

Wenatchee

13MW

截至 2026 年 Q4

Tennessee

86MW

截至 2026 年 Q4

数据中心解决方案

Co-location Services

托管(Co-location)服务

在专业运维的一体化 AI 数据中心环境中运行,同时保持对自有硬件的完全控制。该模式将硬件所有权与运营可靠性相结合,提供面向高密度 AI 工作负载的电力、制冷、安全及设施服务。

Build-to-Suit Data Centers

定制化数据中心(Build-to-Suit)

根据具体工作负载、电力密度及增长需求,打造量身定制的数据中心设施。按需构建的基础设施有助于更好地进行设计与容量规划,并以契合业务发展路线的方式,持续支撑 AI 工作负载运行。

覆盖三大洲
2GW 电力容量
统一行业高标准

依托横跨三大洲、总规模达 2GW 的电力资源布局,Bitdeer AI 数据中心围绕统一的高标准进行设计与建设,为企业大规模 AI 发展提供更加稳定可靠的基础支撑。

常见问题

定制化模式可根据具体工作负载需求进行基础设施设计,避免资源过度配置与效率损耗。长期来看,有助于提升成本可预测性,并优化大规模 AI 部署的总体拥有成本(TCO)。

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